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人工智能（AI）創(chuàng)作是文藝領域的焦點話題。近年來，AI技術突飛猛進、更新迭代，讓人們重新思考創(chuàng)作者和AI的關系。尤其是生成式人工智能的投入運用，更讓創(chuàng)作者堅信，人工智能將為文藝創(chuàng)作帶來重大變革，以類型小說為主的網(wǎng)絡文學更是首當其沖。

2023年，閱文集團發(fā)布了國內首個專注于網(wǎng)絡文學這一垂直領域的大語言模型“閱文妙筆”及其應用產(chǎn)品，實現(xiàn)了人工智能在世界觀設定、角色設定、情景描寫和打斗描寫上的內容生成功能，一躍成為整個網(wǎng)絡文學界熱門話題。如何回應并把握這一“內容生產(chǎn)自動化”的新趨勢，是擺在網(wǎng)絡文學從業(yè)者、研究者面前的一道無可回避的難題。

文學從未因為媒介變革而消亡，反而在技術的沖擊下實現(xiàn)新變

“網(wǎng)絡性”是網(wǎng)絡文學的根本屬性。無論其創(chuàng)作、傳播還是閱讀接受乃至IP開發(fā)都與數(shù)字技術有著密不可分的關系，具有類型化、交互性、社群性等諸多媒介屬性。作為一種消費文化，它的娛樂化、商業(yè)化、產(chǎn)業(yè)化程度也日趨加深。因創(chuàng)作過程中大量使用“升級打怪”、開“金手指”等套路化和融梗式寫作，網(wǎng)絡文學更是常常被學者定義為數(shù)碼人工環(huán)境下的數(shù)據(jù)庫寫作，也適用于日本學者東浩紀所提出的各種“萌要素”聚合的模組化敘事。

“閱文妙筆”“閱愛聊”“文心一言”“逍遙大模型”等這一類基于神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習的生成式人工智能（AIGC），主要是在占有豐富的語料數(shù)據(jù)庫基礎上，利用算法重新組合已有文本或者生成新文本，與網(wǎng)絡文學這種數(shù)據(jù)庫寫作和運營顯得尤為契合。由于生成式人工智能可以集合現(xiàn)存人類群體共同創(chuàng)造的海量知識成果庫，并實現(xiàn)最優(yōu)化配置，單個寫作者面對這樣龐大的“集體智慧”自然難以匹敵。既往諸多事例顯示，AI獨立生成的文字，很多時候甚至可以超越大多數(shù)一般寫作者，令人無法區(qū)分背后是人類還是機器。生成式人工智能崛起，昭示著技術理性強勢參與文藝創(chuàng)作。

近兩年，不斷有新的AIGC產(chǎn)品問世，將人工智能應用范圍與創(chuàng)作潛力推向了前所未有的高度。這讓業(yè)界人士不禁愁眉緊鎖：AIGC真的會取代網(wǎng)絡作家嗎？

通觀媒介發(fā)展的歷史，每一次文學遭遇新興技術沖擊時，都會重新喚起一輪“取代”或“威脅”的聲音。印刷文明時代，文學是當之無愧的主角，從蔡倫改進造紙術到畢昇發(fā)明活字印刷術，從手動照排到激光照排，每次技術革新都放大了文學的傳播效應。直到廣播、影視等現(xiàn)代媒介誕生，圖像與聲音的結合以豐富多彩的視聽效果超越報紙書刊等文字媒介，分流了大量文學的受眾。尤其是計算機誕生以后，互聯(lián)網(wǎng)以海量的信息內容、迅捷的傳播速度和廣泛的覆蓋范圍迅速席卷大眾，成為繼報紙、廣播和電視之后的“第四媒介”，大眾傳媒以壓倒性優(yōu)勢猛烈地沖擊著印刷文明的壟斷地位，傳統(tǒng)文學不斷走向式微。以美國批評家希利斯·米勒為代表的學者發(fā)出“文學即將終結”的論調，文學界也都在擔憂媒介給文學所帶來的災難性后果。

但是顯而易見，文學并未因為媒介變革而消亡，反而在技術的沖擊下實現(xiàn)新變、煥發(fā)新生。依托互聯(lián)網(wǎng)而生的網(wǎng)絡文學，就是文學在適應媒介轉換時所發(fā)生的形態(tài)之變。它因生活化的審美、奇觀化的敘事、極致的情感體驗、時空場景的拼接糅雜、反宏大敘事的平民視角、注重平面體驗的消費與狂歡、流暢直白的口語式表達等迅速俘獲讀者，成為網(wǎng)絡時代人們文學生活的重要樣態(tài)。中國社會科學院文學研究所發(fā)布的《2023中國網(wǎng)絡文學發(fā)展研究報告》顯示，2023年，中國網(wǎng)絡文學作者規(guī)模達2405萬人，網(wǎng)文作品數(shù)量達3620萬部，網(wǎng)文用戶數(shù)量達5.37億人。按照有關機構統(tǒng)計的中國網(wǎng)民數(shù)量10.79億人計算，中國網(wǎng)民近一半是網(wǎng)文用戶。

文學藝術是人類在創(chuàng)造中以經(jīng)驗和情感的交流來建立自我與他者關系的過程，這是文學創(chuàng)作不變的內核，而媒介的更新帶來的只是創(chuàng)作和傳播方式的改變。正如上海交通大學教授吳俊所說，“精神活動具有無限的可能性，文學創(chuàng)作則是對于這種無限可能性的一種表達方式。最重要的是，文學永遠無法窮盡精神活動的全部。假如說有所謂文學的消亡，那只是某種、某些文學方式被淘汰，但同時一定就有新的文學方式誕生——精神世界的無限性決定了文學方式的永恒性。而且，也一定會有永恒的文學方式……數(shù)字技術和人工智能將再次為人類文明和文學經(jīng)典化提供一次篩選、提煉、創(chuàng)新和創(chuàng)造的歷史機遇”。以此來看，生成式人工智能也有望開啟一種全新的文學生產(chǎn)范式，甚至帶來文學生產(chǎn)、傳播、接受乃至審美觀念、闡釋批評等方面的一系列重大變革。

從單一的文字升級為多維、立體、互動的作品形態(tài)

中國互聯(lián)網(wǎng)絡信息中心發(fā)布的第52次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》指出，生成式人工智能給網(wǎng)絡文學行業(yè)帶來諸多新變化：生成式人工智能工具可以在框架構建、細節(jié)補充、創(chuàng)意提示等多個環(huán)節(jié)為網(wǎng)絡文學提供助力，并有效降低創(chuàng)作者的工作量，從而讓作者更加聚焦內容創(chuàng)新，推動改進文學寫作方式。

網(wǎng)絡文學作為新媒介文學，與生俱來具備科技與人文雙重屬性。技術更新大大降低了創(chuàng)作的門檻，普通人也能借助機器輔助參與文學創(chuàng)作，利用AI自動生成故事。除了能提供情境描寫等輔助功能之外，AI還能在世界設定、框架構建、風格匹配、創(chuàng)新性線索供給等多方面助力網(wǎng)絡文學創(chuàng)作。同時，由于AI在占有語料庫和檢索信息方面的優(yōu)勢，人們可以通過便捷查詢，高效匹配與創(chuàng)作相關的內容，完成材料收集和分析整理甚至是初步撰寫工作。這其實類同于人文研究中利用遠讀、語料分析、關鍵字段抓取、情感曲線、社會網(wǎng)絡分析等數(shù)字人文研究方法補充和助力傳統(tǒng)細讀的研究方式。未來，網(wǎng)絡作家可以從大量的基礎工作中脫身，將節(jié)省下來的智慧和精力聚焦在創(chuàng)造性工作上，從而能更加致力于內容創(chuàng)新，以人機融合實現(xiàn)資源優(yōu)化配置。

AI的蓬勃發(fā)展也將激勵網(wǎng)絡文學企業(yè)加強生成式人工智能技術布局，開創(chuàng)行業(yè)新局面。網(wǎng)絡文學受大數(shù)據(jù)算法和商業(yè)消費邏輯的影響頗深，讀者的閱讀行為包括點贊、吐槽、評論、分享、收藏、支付等都被轉化為后臺數(shù)據(jù)儲存、計算，通過分析讀者的停留痕跡、題材偏好、閱讀場景和心理、生活地域、受教育程度等背景信息，不僅能利用用戶畫像和興趣標簽精準定位讀者群體、量身打造、定制服務，還能深度開發(fā)用以支撐影視、動漫、游戲等IP改編和產(chǎn)業(yè)運營。隨著網(wǎng)文企業(yè)海外布局逐步深化，生成式人工智能技術進一步賦能人機結合翻譯模式，加速AI翻譯更新迭代、實現(xiàn)文風遷移，助力網(wǎng)絡文學出海。

從頭部網(wǎng)站到下游開發(fā)，整個產(chǎn)業(yè)鏈上的網(wǎng)文相關行業(yè)除了能借助AI在越加細分的閱讀市場精準定位受眾、實現(xiàn)高效數(shù)據(jù)化運營之外，還能利用生成式人工智能技術賦能數(shù)字閱讀場景。當下的人工智能創(chuàng)作已經(jīng)開始從“文生文”進化至“文生視頻”。不需要復雜的3D建模，也沒有繁雜的逐幀渲染，輸入一句話即可呈現(xiàn)高清畫面，有人預言未來導入一本小說就有可能生成一部大片。這意味著語言、文字、聲音、圖片、視頻、程序代碼等均可以跨越不同媒介載體自由組合，生成式人工智能朝著多模態(tài)切換、相互生成的模式邁開了跨越式的一步。網(wǎng)絡文學未來可以借助AIGC融合多模態(tài)數(shù)據(jù)實現(xiàn)圖、文、影音、游戲一體的多媒體創(chuàng)作，充分調動用戶聽覺、視覺、觸覺等感官，在虛擬現(xiàn)實中與角色進行更自然直觀的人機交互，為用戶定制更豐富、多元、創(chuàng)新的沉浸式閱讀體驗。正如中南大學教授歐陽友權所說，屆時網(wǎng)絡文學的樣貌可能會發(fā)生改變，從單一的文字升級為多維、立體、互動的作品形態(tài)，從平臺到市場運營，都將發(fā)生改變。

法國人工智能專家科爾內特說：“生成式人工智能就如同一臺高功率的發(fā)動機，可以搭載在拖拉機上，讓其發(fā)揮最大牽引力，也能安裝在賽車中，讓其飛馳而過。”就像開車的人不需要知道發(fā)動機的原理也能在賽場上風馳電掣一樣，生成式人工智能介入網(wǎng)絡文學，將以科技解放更多創(chuàng)作者的生產(chǎn)力和創(chuàng)造性，打破甚至融合現(xiàn)實與虛擬之間的界限。隨著技術的普及和成本的降低，藝術創(chuàng)作能力匱乏的普通人也能憑借AIGC實現(xiàn)自己的創(chuàng)意，人機結合將創(chuàng)作出兼具科學氣質與藝術氣息的作品，實現(xiàn)由模擬到創(chuàng)造的范式變革。

警惕技術主義帶來的挑戰(zhàn)和風險

技術往往又是一把雙刃劍。作者增量的同時也意味著讀者分流，想要吸引更多的閱讀量、在眾多的網(wǎng)文排行榜上獲得可見性，網(wǎng)文作者將不得不在創(chuàng)新和立意上下更大功夫，努力跳出同質化的窠臼。按照當前人工智能迅猛的發(fā)展速度，且不論AIGC目前在生成詩歌方面已經(jīng)達到的高度，即便是大體量網(wǎng)絡小說也有望超越絕大多數(shù)人類作者。當全行業(yè)都實現(xiàn)人機融合時，寫作效率將大大提升，網(wǎng)絡作家若還是僅僅停留在對既有寫作模式、套路、網(wǎng)梗的模擬、融合甚或是有限度的翻新上，很難在海量涌現(xiàn)的作品中實現(xiàn)有效區(qū)隔，更遑論超越人類同伴中那些富有創(chuàng)意的優(yōu)秀寫作者。技術之上，好故事永遠觸動人心。只有那些情感體驗更豐盈、故事創(chuàng)意更獨特、敘事藝術更多元的作品才能脫穎而出。

同時，作為可以集合人類既往智識的信息化工具，生成式人工智能技術盡管擁有無限潛能，我們仍然要對其保持批判性思維，警惕技術主義帶來的數(shù)據(jù)性偏見。尤其是人工智能中的算法推薦，可能放大或掩蓋某些審美趣味、情感傾向、藝術類型或主題內容等，導致網(wǎng)絡作家寫作趨同，或者只追求吸睛主題和熱門題材寫作，那樣作品的思想力量和文學價值將始終在同一水平面上徘徊，難以有較大的開拓創(chuàng)新。

目前的技術條件下，處于成長期的生成式人工智能不僅耗能極高，而且有被濫用的風險。引入AIGC將給包括網(wǎng)文行業(yè)在內的文藝創(chuàng)作帶來一系列數(shù)據(jù)安全、信息倫理、隱私挑戰(zhàn)及版權治理等問題，有必要對相關監(jiān)管體系提出新需求。2023年年底，《紐約時報》率先打響AI版權第一炮，指控微軟公司等未經(jīng)授權使用報紙內容訓練人工智能模型，而這些AI研發(fā)機構之間也難以避免版權紛爭陷入“百模大戰(zhàn)”。這些都提醒我們不僅要重視生成文本中存在的結構化、模式化、同質化問題，還要啟動嚴格的過濾程序、建立健全監(jiān)管治理體系，謹防出現(xiàn)抄襲侵權、隱私泄露、安全漏洞、不良內容等問題。

今天，人工智能的發(fā)展日新月異，不僅全面在日常生活中應用，也將在可以預見的將來成為人類社會技術發(fā)展的大趨勢。面對AIGC文藝創(chuàng)作的新問題、新現(xiàn)象、新機遇，肯定與質疑的聲音兼具。但目前各文藝門類人機合作創(chuàng)作的實踐表明，人類創(chuàng)作的對手其實從來都不是AI，創(chuàng)作固化、個性消弭、美感均值才是最大的問題所在。面對生成式人工智能，不妨放下“人類中心主義”，既不恐慌亦不排拒，積極探索、審慎考量，主動擁抱“人工智能+”，建構人機交互新范式，讓技術理性和人文精神在人機交融環(huán)境下和諧共生。

（作者：湯俏，系中國社會科學院文學研究所副研究員）