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近日，2024開放原子開源生態(tài)大會在京開幕，大會以“開源賦能產(chǎn)業(yè)，生態(tài)共筑未來”為主題，來自產(chǎn)學(xué)研用各領(lǐng)域的千余位代表匯聚一堂，聚焦地方開源實踐、企業(yè)開源建設(shè)思路、開源生態(tài)建設(shè)等內(nèi)容開展探討與交流，突出人工智能、云原生等重點領(lǐng)域。

安全與密碼產(chǎn)業(yè)實踐分論壇匯集信息安全、數(shù)據(jù)安全和密碼學(xué)領(lǐng)域的開源專家及從業(yè)者，對供應(yīng)鏈安全與密碼保護進行前沿觀點的分享與探討。

深信服千里目安全技術(shù)中心CTO王振興表示，人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，對網(wǎng)絡(luò)安全攻防兩端博弈均帶來重大變化。AI技術(shù)讓黑客利用自動化工具利用漏洞發(fā)起大規(guī)模攻擊的成本更加低廉，傳統(tǒng)的開源軟件安全解決方案逐漸防不住各種零日漏洞的攻擊，而且效率低，響應(yīng)不及時。在此背景下，針對開源軟件的安全防護也需要進行新的思考，需要探索通過“以AI對抗AI”來提升開源軟件防護能力。

工信部五所與深信服聯(lián)合發(fā)布的《2024上半年網(wǎng)絡(luò)安全漏洞態(tài)勢報告》顯示，開源軟件作為軟件供應(yīng)鏈的重要組成部分，一旦爆發(fā)嚴重漏洞將對整個軟件供應(yīng)鏈帶來極大安全風(fēng)險，然而，開源軟件漏洞的治理仍存在傳播范圍廣、持續(xù)時間長、維護和修復(fù)成本高、責(zé)任落實難等諸多難題。

經(jīng)過不斷的探索與思考，深信服建立了“大模型+網(wǎng)絡(luò)安全”落地服務(wù)用戶的新模式，該模式實現(xiàn)了“以AI對抗AI”，讓開源軟件安全防護邁向“智能化對抗”。目前，“大模型+網(wǎng)絡(luò)安全”模式在開源軟件零日漏洞獵捕、開源軟件安全事件調(diào)查2個安全細分領(lǐng)域場景均已展露成效。

在黑客利用AI降低漏洞利用攻擊門檻的同時，AI技術(shù)也已成熟應(yīng)用于漏洞挖掘、未知漏洞獵捕、漏洞優(yōu)先級排序、漏洞修復(fù)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)的自動化和精細化管理，提高了漏洞檢測和修復(fù)的效率。例如，深信服自研的安全大模型—安全GPT，對比傳統(tǒng)引擎檢出率從45.6%提升至95.7%，誤報率從21.4%下降到4.3%。利用自研的AI安全大腦，實現(xiàn)了精準識別高級威脅和自動化安全值守。自2023年5月發(fā)布至今，深信服安全GPT已經(jīng)成功捕獲了300+個在野0day漏洞。

進入更激烈的“智能化對抗時代”，為維護開源軟件安全，提升開源軟件防護能力，需要我們更好地利用AI技術(shù)提升安全防御能力，加強對潛在威脅的預(yù)見性和響應(yīng)速度，優(yōu)化安全防護流程，為加固網(wǎng)絡(luò)安全防線提供更強有力的工具。