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近日，施普林格·自然、數(shù)字科研（Digital Science）公司等攜手中國科學院計算機網絡信息中心對外發(fā)布《中國開放數(shù)據白皮書2023》（以下簡稱白皮書）。白皮書顯示，中國科研群體對開放科學有較高的接受度和支持度，78%的受訪者贊成公開研究數(shù)據并使之成為科研界慣例，而全球持這一看法的受訪者比例達81%。

白皮書顯示，對于中國受訪者而言，提升學術認可與影響力是最重要的數(shù)據共享驅動因素。有56%的中國受訪者認為其共享的數(shù)據獲得的學術認可“太少”，持這一看法的全球受訪者比例為60%。49%的中國受訪者表示曾使用過他人或團隊公開共享的數(shù)據，全球受訪者中這一數(shù)據為36%。已發(fā)表的論文是中國科研人員和全球科研人員最主要的數(shù)據獲取方式，其次為數(shù)據存儲庫。

白皮書表明，AI意識尚未轉化為行動——雖然近半受訪者了解用于數(shù)據收集、處理和元數(shù)據創(chuàng)建的生成式AI工具，但大多數(shù)人尚未加以使用。而較多的中國受訪者已在使用AI工具輔助他們進行數(shù)據收集、數(shù)據處理和元數(shù)據創(chuàng)建工作。

此外，分析認為，數(shù)據共享依舊存在諸多阻礙因素。如擔心數(shù)據“包含敏感信息或數(shù)據共享前須獲研究參與者許可”“數(shù)據濫用”“其他實驗室搶發(fā)研究成果”等，只有約10%的受訪者表示對數(shù)據共享沒有顧慮。

中國科學院院士、中國科學院生物物理研究所研究員陳潤生說：“科學數(shù)據的開放、共享和應用，會促進科學界獲得新的知識。而大數(shù)據、人工智能（AI）和大模型的融合發(fā)展，也將激活科學研究的創(chuàng)新力和生命力，幫助破解更多科學密碼?！?/p>

在參與此次調查的中國受訪者中，60%來自高校，其他為醫(yī)院或醫(yī)療組織（16%）、研究機構（14%）等。在學科分布上，從事醫(yī)學（29%）研究的受訪者比例最高，其次是生物（18%）、工程（9%）和地球與環(huán)境科學（9%）領域。從職業(yè)階段分布上看，約有47%的受訪者處于職業(yè)早期（于近5年內發(fā)表了第一篇論文）。因此，本次調查在一定程度上反映出中國青年科研群體對待開放數(shù)據的認識。

（記者 付麗麗）