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【科學隨筆】

在大數(shù)據(jù)、云計算等核心技術的推動下，人工智能迎來前所未有的發(fā)展機遇，成為引領新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命的戰(zhàn)略性技術，為經(jīng)濟高質量發(fā)展注入了新動能，是加快培育和發(fā)展新質生產(chǎn)力的重要引擎。

人工智能是數(shù)據(jù)、算力、算法協(xié)同作用的集中體現(xiàn)。從長遠看，人工智能是引領未來的戰(zhàn)略性技術，“人工智能+”行動在各領域各層次賦能新質生產(chǎn)力發(fā)展，在微觀層面促進企業(yè)形成“人工智能+技術創(chuàng)新”，在中觀層面推動產(chǎn)業(yè)形成“人工智能+產(chǎn)業(yè)發(fā)展”，在宏觀層面形成“人工智能+宏觀調控”。

微觀層面：以企業(yè)技術創(chuàng)新支撐新質生產(chǎn)力形成。人工智能以突破性技術驅動企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、營銷等環(huán)節(jié)進行技術創(chuàng)新。在研發(fā)環(huán)節(jié)，以生成式人工智能技術為代表的新一代人工智能技術可以為產(chǎn)品和方案的設計提供新思路，并通過參數(shù)校核和布局優(yōu)化，減少企業(yè)研發(fā)設計耗時，降低研發(fā)成本，推動產(chǎn)品不斷更新，打造企業(yè)新的價值增長點。在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，深度學習、算法優(yōu)化、數(shù)據(jù)分析等人工智能技術，幫助企業(yè)廣泛采集市場數(shù)據(jù)信息，并借助其高效的信息整合生成能力以及較低的試錯成本，根據(jù)客戶需求不斷調整參數(shù)，創(chuàng)新企業(yè)生產(chǎn)流程。在營銷環(huán)節(jié)，人工智能利用關鍵詞提取、情感分析等技術，對消費者行為、偏好等數(shù)據(jù)進行收集分析，幫助企業(yè)更好把握市場趨勢，進行個性化、精準化的產(chǎn)品服務推送。

中觀層面：以構建現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系賦能新質生產(chǎn)力發(fā)展。產(chǎn)業(yè)是生產(chǎn)力變革的具體表現(xiàn)形式。一方面，人工智能賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉型升級。這主要有兩種模式,一是通過人工智能技術開發(fā)更加高端化的產(chǎn)品，實現(xiàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的躍升；二是通過人工智能技術再造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)流程和工藝技術。另一方面，人工智能賦能新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展。人工智能作為引領未來的戰(zhàn)略性技術，能夠為科技創(chuàng)新提供動力，培育壯大新興產(chǎn)業(yè)，布局建設未來產(chǎn)業(yè)；同時，為基礎科技領域的創(chuàng)新突破提供新路徑。

宏觀層面：以實現(xiàn)宏觀經(jīng)濟精準調控助力新質生產(chǎn)力發(fā)展。宏觀經(jīng)濟精準調控的有效性很大程度上取決于政府對各行各業(yè)產(chǎn)供銷等經(jīng)營數(shù)據(jù)的獲取和分析能力。人工智能以其優(yōu)秀的數(shù)據(jù)挖掘能力和科學的算法分析模型，提高了政務服務的數(shù)字化和智能化程度，基于生成式人工智能大模型所搭建的政務系統(tǒng)，能夠實現(xiàn)政務數(shù)據(jù)有效對接，提高獲取數(shù)據(jù)的全面性、真實性和有效性，依據(jù)算法模型對相關經(jīng)濟數(shù)據(jù)進行深度挖掘分析，幫助政府更加深入地掌握經(jīng)濟發(fā)展動態(tài)，更為精準地進行市場分析、形勢研判和政策模擬，為宏觀經(jīng)濟的精準調控提供決策依據(jù)。

應緊緊圍繞新質生產(chǎn)力的發(fā)展方向，充分發(fā)揮我國超大規(guī)模市場應用場景豐富的獨特優(yōu)勢，加快人工智能關鍵核心技術攻關，統(tǒng)籌協(xié)調人工智能數(shù)據(jù)、算力和算法三大核心要素，大力開展“人工智能+”行動，著力推進新質生產(chǎn)力發(fā)展。

第一，加大人工智能關鍵核心技術研發(fā)，夯實人工智能新質生產(chǎn)力的算法支撐。應發(fā)揮新型舉國體制優(yōu)勢，加強對人工智能技術的基礎理論研究，加快建立關鍵共性技術理論體系，推進關鍵性顛覆性技術創(chuàng)新和成果轉化。一要加快實施高端智能芯片重大專項，提升智能芯片設計能力和制造水平。二要前瞻布局通用人工智能前沿技術研究，圍繞算法、算力等大模型底層技術，加快推動大模型算法等核心技術突破，研發(fā)具有多模態(tài)數(shù)據(jù)、知識深度融合的垂直領域大模型，形成優(yōu)勢行業(yè)自主可控的人工智能大模型完整技術體系。

第二，加快構建全國一體化算力網(wǎng)絡，夯實人工智能賦能新質生產(chǎn)力的算力支撐。加快構建高水平算力傳輸網(wǎng)絡，建設國家智能計算中心，科學統(tǒng)籌全國算力網(wǎng)布局，積極推進算網(wǎng)深度融合。鼓勵各地建立融合算力中心，打通分散的算力集群，鏈接各級樞紐節(jié)點，促進算力資源有機協(xié)同，提升算力網(wǎng)絡傳輸性能和響應速度，提高我國算力資源綜合利用效率。鼓勵多元主體參與算力資源建設，不斷優(yōu)化營商環(huán)境，吸引企業(yè)投資算力產(chǎn)業(yè)，促進算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展和算力網(wǎng)全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)建設。探索建立統(tǒng)一的算力服務標準和算力服務計費模式，形成算力并網(wǎng)、調度和運營體系，構建垂直管理的多層級算力調度中心，實現(xiàn)算力資源混合部署和統(tǒng)一調度。

第三，加強高質量數(shù)據(jù)要素供給，豐富人工智能賦能新質生產(chǎn)力的數(shù)據(jù)資源。加快打造數(shù)據(jù)開放共享平臺，實現(xiàn)全數(shù)據(jù)類型和全業(yè)務范圍數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理，打通數(shù)據(jù)跨地區(qū)、跨領域、跨平臺傳輸?shù)恼系K，降低數(shù)據(jù)獲取和交易的成本，為市場主體提供便捷、高效的數(shù)據(jù)傳輸體驗，推動數(shù)據(jù)高效利用。加強數(shù)據(jù)資源整合，重點加強研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理等各產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)匯集，建設一批典型場景的高質量公共訓練數(shù)據(jù)庫，降低模型訓練門檻，推動數(shù)據(jù)在產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的廣泛應用和深度融合。不斷完善數(shù)據(jù)安全和隱私保護機制。構建事前預防和事后監(jiān)管相結合的模式，通過搭建城市可信數(shù)據(jù)空間并融合多種技術能力，滿足授權數(shù)據(jù)安全存儲、可信傳輸?shù)葦?shù)據(jù)流通需求，同時不斷推進相關法規(guī)政策的制定和實施，為數(shù)據(jù)開放共享保駕護航。

第四，拓展人工智能賦能場景應用，加強人工智能賦能新質生產(chǎn)力的落地推廣。充分發(fā)揮政府引導作用，加強人工智能技術創(chuàng)新、場景應用、產(chǎn)業(yè)生態(tài)的一體化布局，培育一批人工智能領域的科技領軍企業(yè)，進一步深挖長尾場景價值。加大資金投入力度，鼓勵市場主體在國民經(jīng)濟重點行業(yè)挖掘智能應用場景，積極構建市場潛力大、投資效益突出、示范帶動和促進技術迭代升級作用明顯的重大應用場景，打造一批可示范和可推廣的科技應用場景樣板。

第五，加強人工智能人才培養(yǎng)和引進，夯實人工智能賦能新質生產(chǎn)力的人才支撐。一方面，加強人工智能專業(yè)技術人才培養(yǎng)。加快學科體系建設，推進高校人工智能相關專業(yè)建設，加強企業(yè)與相關領域高校、科研機構的產(chǎn)學研用合作，努力打造人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)的良好生態(tài)系統(tǒng)；另一方面，加快人工智能全球頂尖人才引進。完善人才引進相關政策，探索建立差異化、長周期、多元化的專業(yè)人才評價體系，為國際國內高端人工智能人才引進提供便利條件。

第六，加強人工智能領域安全監(jiān)管，夯實人工智能賦能新質生產(chǎn)力的安全支撐。應加強對人工智能基礎設施的網(wǎng)絡安全監(jiān)管，加大網(wǎng)絡安全領域應用場景技術研發(fā)。通過前瞻性研判，主動識別防范人工智能領域潛在風險，確保人工智能技術安全可靠。進一步完善隱私安全、數(shù)據(jù)保護等人工智能領域相關法律法規(guī)，加大對違規(guī)行為的處罰力度。

（作者：戴雙興，系福建師范大學經(jīng)濟學院副院長、教授，福建省習近平新時代中國特色社會主義思想研究中心特約研究員；張若宇，系福建師范大學經(jīng)濟學院博士生）