央視網消息:記者今天(12月14日)從工業(yè)和信息化部賽迪研究院獲悉,今年,我國生成式人工智能市場規(guī)模有望突破10萬億元。生成式人工智能正在加速滲透制造業(yè)、零售業(yè)、電信行業(yè)和醫(yī)療健康等四大行業(yè)。
數據顯示,今年,我國生成式人工智能的企業(yè)采用率已達15%,市場規(guī)模約為14.4萬億元。在制造業(yè)、零售業(yè)、電信行業(yè)和醫(yī)療健康等四大行業(yè)的生成式人工智能技術的采用率均取得較快增長。
工業(yè)和信息化部賽迪研究院人工智能研究員 鄒德寶:今年,中國人工智能企業(yè)新增368家,我國生成式AI的采用率達到了15%左右,在制造業(yè)、零售業(yè)、電信行業(yè)和醫(yī)藥健康等領域,生成式AI的采用率分別是5%、13%、10%和7%。
?????? 專家預測,2035年生成式人工智能有望為全球貢獻近90萬億元的經濟價值,其中我國將突破30萬億元,占比超過四成。
記者探訪北京首個人工智能公共算力平臺
今年,各大企業(yè)都相繼推出各自的人工智能大模型。隨著人工智能應用的普及,支撐這些大模型運行的算力問題就凸顯出來。那如何讓算力成為數字社會的基礎設施,像用水用電一樣普及呢?就在不久前,北京市宣布建成北京首個人工智能公共算力平臺,為中小企業(yè)和科研機構等各類創(chuàng)新主體提供公共算力服務。
來到位于北京市海淀區(qū)的這個人工智能公共算力平臺,記者看到,一排排機柜正在高速運轉,像這樣一間機房,所承載的算力就相當于幾千臺傳統(tǒng)服務器。
總臺央視記者 張叢婧:一走進來,我就能聽到巨大的轟鳴聲,因為這里正在進行人工智能大模型的訓練,可以看到現在服務器都是滿負荷運轉,風扇的轉速都是最高擋位。
北京電信算力中心副總經理 紀葉:最大的一個特點就是快,以前需要幾千個機柜可以提供的算力,如今只需要幾十個,這就好比把一個大型的圖書館壓縮成一本薄薄的電子書,有效提高空間的利用效率。
紀葉告訴記者,公共算力平臺可以形象地理解成一個“外賣平臺”,企業(yè)每次有算力需求,就可以在這“下單”,而現在北京市內的“送貨”速度只需要一毫秒。眼下,這里正在為政務云、醫(yī)療云等各種應用場景提供服務。
北京電信算力中心副總經理 紀葉:這些是我們的政務云服務器,剛才在智算機房訓練出來的數字人模型就是在這里成為應用的,這一過程比普通的智算中心效率要高兩到三倍。
最新數據顯示,北京市人工智能核心企業(yè)數量超過1800家,排全國首位,這些企業(yè)對算力的需求量非常大。但之前北京市的人工智能算力設施多為科研機構或企業(yè)自用,沒有余力向市場提供大規(guī)模算力服務。現在,有了這個平臺,企業(yè)和高校、科研機構等無需自建算力基礎設施,就能在云端直接調用算力,完成AI模型訓練、高性能計算等工作任務。
?????? 據了解,北京人工智能公共算力平臺總體規(guī)劃超過4000P,預計2024年上半年建成交付,正式投產運營后將賦能北京區(qū)域多元創(chuàng)新主體,提供高質量、普惠、開放的公共算力服務,支撐人工智能大模型產業(yè)加速創(chuàng)新和落地。
記者觀察:從新名詞透視算力發(fā)展
不僅是北京,采訪中記者發(fā)現,眼下全國多地都在加速布局公共算力基礎設施。在上海,建設了全國首個算力交易平臺和人工智能公共算力服務平臺。在廣州,建設了國內首個算力資源發(fā)布共享平臺。可以說,這些公共平臺給供需雙方牽了線搭了橋。為了讓大家能更便捷地使用,眼下又出現了一種新的買賣方式。近日,北京市發(fā)布《人工智能算力券實施方案》,可以用券來買算力。
所謂算力券,就是讓中小企業(yè)租用智能算力服務有優(yōu)惠,每個季度都能申領。
中國電信研究院戰(zhàn)略發(fā)展研究所高級分析師 陳元謀:針對的是算力使用方購買算力資源和服務的時候,通過算力券的形式來做一些資金上的補貼,降低中小企業(yè)算力使用過程的成本,扶持算力整體產業(yè)的發(fā)展,助力傳統(tǒng)產業(yè)向智能化、數字化轉型的一個進程。
不僅是算力券,采訪中,專家還給記者提到了一個最近業(yè)內很火的新名詞——算力指數。
中國電信研究院戰(zhàn)略發(fā)展研究所高級分析師 陳元謀:算力指數每提升一個點,對數字經濟的拉動大概是在0.36個百分點,對GDP的拉動大概是0.17個百分點,能看出來算力對我們數字經濟甚至國家的經濟發(fā)展是非常重要的。
專家告訴記者,當前我國人工智能算力呈現出高速發(fā)展的態(tài)勢,正在成為數字經濟發(fā)展的新動能。2023年我國計算力水平位居全球第二,新增算力設施中智能算力占比過半,預計2025年人工智能算力占比將超35%。智能產業(yè)鏈呈現產業(yè)鏈條長、生態(tài)集聚效應不斷增強的特點,有望帶動人工智能相關產業(yè)增長達到40倍左右,推動產業(yè)從數字化向智能化升級。
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