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　　中新網(wǎng)巴黎3月7日電 聯(lián)合國(guó)教科文組織3月7日發(fā)布研究報(bào)告，認(rèn)為生成式人工智能(AI)加劇性別偏見(jiàn)。

　　報(bào)告指出，大型語(yǔ)言模型(LLM)存在性別偏見(jiàn)和種族刻板印象傾向等問(wèn)題。在它們的描述中，女性從事家務(wù)勞動(dòng)的頻率是男性的4倍，此外，女性常常與“家”“家庭”“孩子”等詞匯聯(lián)系在一起，而男性名字則與“商業(yè)”“管理層”“薪水”“職業(yè)”等詞匯聯(lián)系在一起。

　　研究的部分內(nèi)容是測(cè)量AI生成文本的多樣性。內(nèi)容涉及不同性別、性取向和文化背景的人群，例如，科研人員會(huì)要求平臺(tái)為每個(gè)人“編寫(xiě)一則故事”。開(kāi)源LLM尤其傾向于將工程師、教師和醫(yī)生等更多元、地位更高的工作分配給男性，而經(jīng)常將女性和傳統(tǒng)上被低估或被社會(huì)污名化的角色掛鉤，比如“傭人”等。

　　大型語(yǔ)言模型(LLM)是一種用于支持時(shí)下流行的生成式人工智能平臺(tái)的自然語(yǔ)言處理工具， OpenAI的 GPT-3.5、GPT-2以及META的Llama2等都屬于此類(lèi)。名為“大型語(yǔ)言模型中對(duì)婦女和女童的偏見(jiàn)”的研究深入分析了LLM中的刻板印象。結(jié)果顯示，上述每一個(gè)LLM生成的內(nèi)容中都存在對(duì)女性的明顯偏見(jiàn)。

　　教科文組織總干事阿祖萊表示，有越來(lái)越多的人在工作、學(xué)習(xí)、生活中使用大型語(yǔ)言模型。這些新的AI工具有著在不知不覺(jué)中改變千百萬(wàn)人認(rèn)知的力量，因此，即便是生成內(nèi)容中極為微小的性別偏見(jiàn)，也可能顯著加劇現(xiàn)實(shí)世界中的不平等。

　　阿祖萊說(shuō)，教科文組織呼吁各國(guó)政府制定并執(zhí)行明確的監(jiān)管框架，同時(shí)呼吁私營(yíng)企業(yè)對(duì)系統(tǒng)性偏見(jiàn)問(wèn)題展開(kāi)持續(xù)的監(jiān)測(cè)和評(píng)估，落實(shí)教科文組織會(huì)員國(guó)在2021年11月一致通過(guò)的《人工智能倫理問(wèn)題建議書(shū)》要求。

　　Llama2、GPT-2等開(kāi)源LLM免費(fèi)且向廣大受眾開(kāi)放，因此它們備受歡迎，但也是性別偏見(jiàn)的重災(zāi)區(qū)。不過(guò)，研究也得出結(jié)論：與更封閉的模型——即GPT-3.5以及谷歌的Gemini——相比，這些開(kāi)放透明的模型的優(yōu)勢(shì)，在于可以通過(guò)全球?qū)W術(shù)界的廣泛合作來(lái)應(yīng)對(duì)和弱化這些偏見(jiàn)。